Les grands modèles apprennent surtout sur d'immenses corpus issus du web, où l'anglais occupe une place largement dominante. Le français y est bien moins représenté : il devient souvent une langue « traduite » plutôt qu'une langue de pensée première.
L'intelligence artificielle & la langue française · décryptage
L'IA parle français.
Mais elle pense en anglais.
Les modèles d'aujourd'hui sont d'abord nourris d'anglais. Le français — et toutes les langues de la francophonie — y passent souvent au second plan. Ce site explique, sans jargon ni catastrophisme, ce que l'IA change pour notre langue : ses angles morts, ses promesses, et les acteurs qui travaillent à un français de plein droit dans la machine.
Les diacritiques : ce détail si français que les modèles dominés par l'anglais écorchent encore.
Le froid · la machine, les données, l'anglais dominant Le chaud · la langue vivante, la francophonie
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Le panorama des enjeux
Six questions que pose l'IA à notre langue
Trois tensions venues de la machine, trois leviers du côté de la langue vivante. Dépliez chaque carte : les faits, sans promesse magique ni alarmisme.
Un modèle reflète les exemples, les usages et les valeurs majoritaires de ses données — souvent anglo-américaines. Les réalités, l'histoire et les sensibilités francophones peuvent s'y trouver sous-représentées ou mal restituées.
Accents et cédilles, accords, tutoiement et vouvoiement, niveaux de langue, idiomes : autant de finesses propres au français que des modèles pensés d'abord pour l'anglais rendent parfois maladroitement.
Dépendre entièrement de modèles conçus ailleurs, c'est confier une part de sa langue à d'autres. D'où l'enjeu de modèles entraînés sur et pour le français, et d'infrastructures de calcul accessibles dans l'espace francophone.
Breton, occitan, basque, corse, alsacien, créoles, nombreuses langues d'Afrique francophone : peu de données numériques disponibles, donc des IA qui les comprennent mal. On parle de « langues peu dotées » (low-resource languages).
Bien outillée, et nourrie de corpus constitués avec soin, l'IA peut aider à transcrire, documenter et traduire des langues fragiles — à condition d'y consacrer des moyens, des données et l'accord des communautés concernées.
La constellation francophone
Celles et ceux qui font compter le français
Quelques acteurs et initiatives réels, présentés factuellement : des modèles ouverts aux institutions de la langue. Une carte d'orientation, non un classement.
Mistral AI
France
Jeune entreprise française fondée en 2023, qui publie des modèles de langue en poids ouverts (open-weight) capables de travailler en français.
BigScience · BLOOM
Recherche internationale · France
Modèle de langue multilingue et ouvert, fruit d'une collaboration de recherche, entraîné sur le supercalculateur public français Jean Zay.
Organisation internationale de la Francophonie
Espace francophone
Institution qui réunit les États et gouvernements ayant le français en partage et porte des politiques autour de la langue et du numérique.
Office québécois de la langue française
Québec
Organisme public de politique linguistique et de terminologie, référence pour l'usage et l'aménagement du français en Amérique du Nord.
Délégation à la langue française et aux langues de France
France
Service public (DGLFLF) chargé d'animer la politique linguistique pour le français et pour les langues régionales du pays.
Comprendre, sourcé
Les notions clés, en direct
Pour ne pas se payer de mots, voici quatre notions au cœur du sujet. Leur définition est récupérée en direct depuis l'encyclopédie Wikipédia, dans votre navigateur.
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